A Predictive Model for Anastomotic Complications After Sphincter-Preserving Surgery for Rectal Cancer: Integrating Clinical and Anatomical Risk Factors

ANTECEDENTES:La cirugía del cáncer rectal presenta un reto técnico debido a la compleja anatomía de la pelvis, lo que contribuye a un mayor riesgo de complicaciones postoperatorias.OBJETIVO:El objetivo de este estudio fue evaluar el valor pronóstico de los factores clínicos y anatómicos en la predicción de complicaciones anastomóticas tras la cirugía con preservación del esfínter para el cáncer rectal.DISEÑO:Análisis retrospectivo.ENTORNO:Hospital Universitario Médico de Taipéi.PACIENTES:Un total de 527 pacientes con cáncer rectal.INTERVENCIONES:Extirpación mesorrectal total robótica o laparoscópica entre 2012 y 2023.PPRINCIPALES MEDIDAS DE RESULTADO:Se sometieron a un análisis multivariante los parámetros clínicos preoperatorios y las mediciones anatómicas derivadas de la resonancia magnética para desarrollar un modelo predictivo de complicaciones anastomóticas postoperatorias.RESULTADOS:Durante un periodo medio de 66,2 (6-149) meses, la incidencia de complicaciones anastomóticas tras la cirugía con preservación del esfínter fue del 15,8 %. La regresión logística multivariante identificó seis predictores de complicaciones anastomóticas: distancia entre el tumor y el borde anal ( p = 0,003), diámetro interespinoso ( p = 0,030), estadio clínico N ( p = 0,047), ángulo α ( p = 0,015), nivel de antígeno carcinoembrionario ( p = 0,046) y la clasificación de la Sociedad Americana de Anestesiólogos ( p = 0,015). Estas variables se incorporaron al modelo final, con un área bajo la curva característica operativa del receptor de 0,70 (intervalo de confianza del 95 %: 0,60-0,78). Los tres principales factores predictivos de complicaciones anastomóticas fueron la distancia entre el tumor y el borde anal, el diámetro interespinoso y el estadio clínico N.LIMITACIONES:Todos los datos se obtuvieron de una sola institución, el estudio fue retrospectivo, todas las mediciones pélvicas se obtuvieron manualmente (lo que introduce la posibilidad de variabilidad entre observadores y errores de medición), y los parámetros analizados se limitaron a mediciones bidimensionales.CONCLUSIONES:Estos hallazgos destacan el papel de las variables clínicas y la pelvimetría en la predicción de complicaciones anastomóticas tras la cirugía rectal mínimamente invasiva. El modelo de regresión desarrollado es una herramienta práctica para perfeccionar la planificación preoperatoria y la toma de decisiones informadas. ( AI-generated translation ).