Big Data-driven Estimation of Housing Longevity: A Case of Changwon City

연구 목적: 본 연구는 저성장시대를 맞이한 지방 도시에서 주택수명이 증가하는 현상을 탐색적으로 분석하기 위한 이론적 틀을 마련하고 실증연구를 수행하는 것을 목적으로 한다.연구 방법: 카플란-마이어(Kaplan-Meier)의 생존확률모형과 건축물 빅데이터를 활용한‘건축물 빅데이터 기반의 주택수명 추정 방법론’을 체계화하고, 창원시를 사례로 자치구별,구조별, 크기별, 가격별 주택의 기대수명을 추정하고 비교 분석하였다.연구 내용: 분석 결과, 철거 대상 주택의 공간적 ‘쏠림현상’, ‘정비역전현상’, ‘철거 필요성과 선호 간 불일치 현상’이라는 세 가지 주요 현상을 확인하였다.결론 및 제언: 이를 바탕으로 중앙정부와 지방정부가 협력하는 공공 주도의 주택 철거 정책의 시사점을 도출하였다. 또한, 추정한 주택의 기대수명은 지역 개발 불균형 평가 지표로 활용할 수 있으며, 향후 주택정비 정책의 근거 기반 의사결정과 정책 효과의 정량적 평가에 기초자료로 기여할 수 있을 것으로 기대한다.