Directions for AI-Based Social Studies Assessment: Implications from the U.S. Educational Measurement Movement

본 연구에서는 미국의 교육 측정 운동의 분석을 바탕으로 사회과 평가에의 시사점을 제시하고, AI 기반 사회과 평가의 방향성을 제시하고자 하였다. 미국의 교육 측정 운동이 한국의 AI 기반 사회과 평가에 주는 시사점은 3가지이다. 첫째, 디지털 기반 평가인 점을 고려한다면 평가 문항의 형식에 있어 뉴타입 테스트를 참고할 필요가 있다. 둘째, 평가 내용의 지식을 선정함에 있어 미국역사협회에서 활용한 용어의 빈도수 측정을 고려할 필요가 있으며, 중요성과 사회학적 가치를 반영한 평가 내용의 선정에 있어 전문가 집단의 검토를 활용할 필요가 있다. 셋째, AI 기반 디지털 평가를 통해 확보한 평가 결과로서의 빅데이터를 활용하여 동일한 학년 수준에서 어느 정도에 학생이 위치하는지 등에 대한 분석 결과를 제공하고, 평가한 결과의 데이터 분석을 기반으로 개인별로 취약한 능력이나 유형 등에 대한 개별 맞춤형 피드백을 제공해주어야 한다.