SensorAPP: A Methodology to Create a Dataset for Personality Recognition Using Mobile Devices

Resumo - El uso de dispositivos móviles forma parte de nuestra vida cotidiana <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$y$</tex>, por cotidiana que sea, la forma en que utilizamos nuestros teléfonos/tablets también está influenciada por nuestra personalidad. Para describir la personalidad de un individuo a partir de cómo utiliza su móvil, es imprescindible crear un conjunto de datos que permita reconocer los hábitos de uso de estos dispositivos. Este trabajo propone una metodología de recolección de datos de uso de dispositivos móviles, así como una caracterización de rasgos de personalidad basada en una prueba estandarizada. Las pruebas y los resultados muestran que, aunque es difícil que las personas reporten cómo utilizan sus teléfonos móviles, es posible almacenar esta información en un conjunto de datos, que posteriormente puede ser utilizado para entrenar redes de aprendizaje automático. Palabras Clave - Móvil; Sensores; Reconocimiento de personalidad; APP; Conjunto de Datos. Using mobile devices is part of our everyday life, and, as daily as it is, the way we use our phones/tablets is also influenced by our personality. To describe the personality of an individual based on how they use their cell phones, it is essential to create a dataset that allows to recognize the habits of use of these devices. This work proposes a methodology to collect data of mobile device usage, as well as a characterization of personality traits based on a standardized test. The tests and results show that although it is difficult for people to report how they use their cell phones, it is possible to store this information in a dataset, which can later be used to train machine learning networks.