To predict and analyze the quality markers of Huangbai Gougang Powder based on network pharmacology and fingerprint chromatography
<sec> <title>目的</title> 为黄柏骨伤散的全面质控提供依据,探索黄柏骨伤散的药效成分及作用机制;也为其他中药复方预测Q-Marker提供新的思路。 </sec> <sec> <title>方法</title> 采用高效液相色谱(HPLC)法,建立黄柏骨伤散的标准指纹图谱,同时采用网络药理学方法构建黄柏骨伤散中4个关键成分的“成分-靶标-疾病”网络,预测其分子作用机制。 </sec> <sec> <title>结果</title> 建立了黄柏骨伤散的指纹图谱,并指认了菊苣酸、小檗碱、黄柏碱和槲皮苷等4个共有峰。网络药理学结果表明黄柏骨伤散中菊苣酸、小檗碱、黄柏碱和槲皮苷等有效成分主要调控TNF、PTGS2、SRC等信号通路发挥跌打损伤、骨折、风湿痹痛、腰肌劳损、腰椎颈椎增生的作用。 </sec> <sec> <title>结论</title> 通过指纹图谱结合网络药理学,阐明了黄柏骨伤散治疗跌打损伤、骨折、风湿痹痛、腰肌劳损中10个潜在药效成分和作用机制,为黄柏骨伤散的质量控制提供了潜在的质量标志物以及有效的评价手段。 </sec>
Authors
- Lingyi Xin
- Kai Zeng (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2745-1253)
- Shu-ya ZHANG
- Qiujie Chen (ORCID: https://orcid.org/0009-0001-6095-2703)
- Yan Yang (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9922-2508)
- H. Li (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8785-7792)
- Rong Liu (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2772-1636)
Publication Details
- Journal
- Lishizhen medicine and materia medica research
- Published
- 2025-01-01
- DOI
- https://doi.org/10.70976/j.1008-0805.szgygy-2025-0233
- Primary Topic
- Traditional Chinese Medicine Analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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