Prediction Scheme of House Price Information Using AI-Based MLP Model

본 논문은 단독·다가구 주택을 대상으로 인공지능(AI) 기반에 주택 가격 정보를 미리 예측하는 방법으로 MLP (Multi-Layer Perceptron) 모델을 제안한다. 주택 가격 정보 예측을 위해 지번(PNU) 단위의 실거래가 공간정보 데이터 및 건 물특성 정보 등을 수집하였다. 수집된 정보를 기반으로 GIS 분석 기법을 활용하여 주거환경 정보를 가공하였다. 수집된 정보 들을 학습 데이터(Learning Data)로 활용하여 MLP 기반의 서울시 단독·다가구 주택 가격 예측 모델을 구현한다. 이후, 제안 한 모델의 예측 기법을 서울시 전역으로 적용하고 RMSE를 지표로 하여 성능 분석을 통해 기존 다중회귀분석 방법과 비교 하였다. 비교 결과 제안한 MLP 모델이 기존 다중회귀분석 방법에 비해 우수한 예측 성능을 보였다.