A Study on Intelligent Strategies for Traffic Accident Investigation and Processing : An Integrated Approach to AI Technology and Institutional Reform
본 연구는 교통사고 발생이 지속적으로 감소하고 있음에도 불구하고, 고령자 및 야 간 보행자 사고 증가, 사고 조사 전문성 부족, 처리 절차의 복잡성과 비효율성 등으로 인해 국민 체감 안전도는 여전히 낮다는 문제의식에서 출발하였다. 이에 따라 미국과 유럽의 교통사고 처리 절차 및 인공지능(AI) 기술 활용 사례를 분석하고, 이를 바탕으 로 한국적 상황에 적용 가능한 교통사고 대응 체계의 고도화 방안을 모색하였다. 연구 결과, AI 기반의 교통사고 조사 지원 시스템은 사고 발생 감지, 원인 분석, 사고 시뮬레 이션 및 법적 책임 판단까지 아우르는 전 과정에서 대응의 신속성과 정확성을 제고할 수 있는 핵심 수단으로 확인되었다. 또한, 사고 다발 지역의 예측과 맞춤형 안전 정책 수립에도 실질적인 기여가 가능함을 보여주었다. 다만, 본 연구는 주로 이론적 검토와 해외 사례 중심으로 구성되어 있어 국내 적용을 위한 실증적 평가와 기술적·제도적 한 계에 대한 심층적분석이 요구된다. 향후 연구에서는 AI 기반 조사 시스템의현장 적용성, 법적 신뢰성, 데이터 보호 이슈, 취약계층 중심의 대응 전략 등을 보다 구체적으로 다룰 필요가 있다. 본 연구는 교통사고 대응 체계의 디지털 전환과 국민 체감형 교통안 전 정책 실현을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다
Authors
- Wook Kang (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9799-9847)
Publication Details
- Journal
- Korean Police Studies Review
- Published
- 2025-06-30
- DOI
- https://doi.org/10.38084/2025.24.2.1
- Primary Topic
- Impact of AI and Big Data on Business and Society
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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