A neural network model for analysing the companyʼs financial performance on the example of «UHL-MASH»

У сучасних економічних умовах фінансовий аналіз є важливим інструментом для прийняття управлінських рішень. Стандартні методи аналізу фінансових показників, такі як коефіцієнтний або трендовий аналіз, не завжди здатні враховувати нелінійні звʼязки між даними, що знижує їхню ефективність. У цій статті досліджується використання нейронних мережевих моделей для аналізу фінансових показників компанії. Розроблена модель нейронної мережі продемонструвала високу точність прогнозування фінансових показників «УХЛ-Маш». Її можна використовувати для підтримки прийняття управлінських рішень і прогнозування фінансової стабільності. Використовуючи дані про прибутковість підприємства, ліквідність, рентабельність, оборотність активів тощо, нейромережа може прогнозувати майбутні фінансові результати компанії, оцінювати ризики, виявляти фінансові аномалії або ознаки банкрутства