Analysis of Big Data influx on the effectiveness of information management
У сучасних умовах інформаційного суспільства дані стали ключовим ресурсом для прийняття управлінських рішень. Зокрема, великі дані (Big Data) дозволяють організаціям збирати, обробляти та аналізу вати значні обсяги структурованої та неструктурованої інформації в режимі реального часу. Інтеграція Big Data у системи інформаційного ме неджменту відкриває нові можливості для підвищення ефективності управління. Виникає потреба у визначенні впливу Big Data на якість управлінських рішень та організаційних процесів, зокрема у контексті су часних технологій і бізнес-вимог. Дослідження сфокусоване на аналізі ефективності використання Big Data у різних аспектах інформаційного менеджменту. Метою статті є дослідження впливу Big Data на ефекти вність інформаційного менеджменту та визначення перспективних на прямів їх використання. У статті розглядається роль великих даних у підвищенні ефективності інформаційного менеджменту. Проаналізовано сучасні підходи до використання Big Data в управлінських процесах, зок рема у прийнятті рішень, оптимізації бізнес-процесів та стратегічному плануванні. Представлено результати досліджень, що демонструють позитивний вплив аналітики великих даних на якість управління інфор маційними потоками. Розроблено рекомендації для інтеграції Big Data у си стеми інформаційного менеджменту організацій різних секторів. Авто ром проаналізовано теоретичні засади впровадження Big Data, оцінено практичні кейси провідних організацій, а також розроблено рекомендації для покращення управлінських процесів через інтеграцію аналітики ве ликих даних. Використання Big Data сприяє підвищенню точності прий няття рішень, оптимізації бізнес-процесів та покращенню прогнозування ринкових тенденцій. Для практичного впровадження рекомендується інве стувати у сучасні аналітичні платформи, забезпечити навчання персо налу та розробити стратегії цифрової трансформації з урахуванням спе цифіки галузі.
Authors
- Serhii Kordunov
Publication Details
- Journal
- Modeling and Information Systems in Economics
- Published
- 2025-06-30
- DOI
- https://doi.org/10.33111/mise.104.8
- Primary Topic
- E-commerce and Technology Innovations
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00