Reconstructing the Family Network of the Silla Elite : A Source-Based Bayesian Network Modeling Approach

본 연구는 전통적인 역사학 연구에 컴퓨테이셔널 방법론을 접목한 디지털 역사학적 접근을 통해 고대 한국 신라 지배층의 권력 구조를 분석한다. 질적 연구방법은 역사적 의미와 맥락을 해석하는 데 유효하지만, 고대 사회의 역동적인 관계 구조를 복원하는 데에는 한계가 있다. 특히 역사 기록은 종종 단편적이고 불완전하다. 따라서 변수간 조건부 의존성을 모델링할 수 있는 베이지안 네트워크는 불확실하고 부분적으로 누락된 데이터를 해석하는 데 효과적인 분석 도구이다.<br/> 본 연구에서는 사료에 등장하는 주요 인물들의 친족 관계, 관직 소속, 연대 정보를 체계화하여 구조화된 데이터셋을 구축하였다. 이를 바탕으로 베이지안 네트워크 모델을 개발하고 확률적 추론을 적용하여 누락된 가족 관계를 식별하였다. AI 기반 네트워크 분석을 활용해 신라 지배층의 친족 관계망을 재구성하였다. 분석 결과, 골품제, 동일 성씨, 동일 이름자가 출신, 즉 본인의 가족과 배우자의 가족을 추론하는 데 핵심적인 역할을 하는 것으로 나타났다.<br/> AI 기반 베이지안 네트워크 모델의 구축과 분석을 통해 신라 지배층의 계보 구조와 권력 관계를 부분적으로 복원하였다. 베이지안 네트워크 모델의 가장 큰 의의는 특정 시기나 주제에 국한되지 않고 보다 보편적인 적용 가능성을 지닌다는 점에 있다. 본 연구는 지배층의 친족 네트워크를 기반으로 한 권력 분포 양상을 이해하는 데 있어 AI 기반 베이지안 네트워크 분석이 유효한 연구 방법론임을 입증하며, 나아가 디지털 역사학이라는 새로운 연구 방법의 가능성을 제시함으로써 역사학 연구의 지평을 확장한다.