Innovating Human Resource Management in the Age of AI: A Theoretical and Case-Based Approach Using the AMO Framework

본 연구는 인공지능(AI) 기술의 발전이 인적자원관리(HRM)에 미치는 구조적 변화를 고찰하고, 이를 AMO 이론(Ability-Motivation-Opportunity) 관점에서 분석하고자 하였다. 특히 AI 기반 HRM이 직원의 역량 개발, 동기 부여, 기회 제공에 어떤 영향을 미치는지를 이론적 고찰과 국내외 기업 사례 분석을 통해 탐색하였다. 연구 방법으로는 문헌연구와 사례분석을 병행하였으며, 국내 기업으로 카카오와 LG CNS, 해외 기업으로 IBM, 유니레버, 아마존의 사례를 중심으로 분석하였다. 분석 결과, AI는 채용 예측, 맞춤형 교육, 실시간 피드백, 유연한 인사배치 등 다양한 방식으로 AMO 요소를 강화하고 있었으며, HRM의 효율성과 공정성을 제고하는 데 기여하고 있었다. 그러나 동시에 프라이버시 침해, 알고리즘 편향, 인간적 소통의 약화 등 새로운 윤리적 쟁점과 수용성 문제가 존재하였다.이에 따라, 본 연구는 AI 기술이 HRM의 보조 수단으로 기능할 수 있도록 전략적 도입과 구성원 소통, 윤리적 기준 마련의 필요성을 강조하였다. 본 연구는 AI 시대에도 AMO 이론이 HRM의 효과성과 방향성을 설명하는 유효한 틀이 될 수 있음을 실증적으로 제시하고, 향후 AI 활용 수준과 조직성과 간 관계에 대한 실증 연구의 토대를 제공하였다.