Design Strategies for the Privacy Paradox - Focusing on Always-On Devices -

본 연구는 Always-on 디바이스 사용자들이 이미지 및 음성 데이터에 대해 보이는 프라이버시 패러독스(프라이버시 인식과 실제 삭제 행동 간의 괴리)를 실증적으로 분석하였다. 스마트홈 환경에서 선제적 서비스를 제공하는 IoT 기기의 맥락정보 수집에 대해, 27명의 참여자를 대상으로 3주간 필드 실험을 진행하고 시각·음성·재택 여부 정보에 대한 삭제 행동과 인터뷰 응답을 비교하였다. 분석 결과, 사용자는 프라이버시에 무관심하다고 진술하면서도 실제로는 시각 데이터를 적극적으로 삭제하는 등 높은 민감도를 보였다. 반면 음성 데이터는 낮은 민감도로 수용되었고, 재택 여부 정보는 수집 방식에 따라 수용 가능성에 차이를 보였다. 본 연구는 이러한 인식-행동 괴리(Privacy Paradox) 및 매체 민감도 차이를 반영해, 저장되지 않는 엣지 분석, 실시간 수집 가시화, 프라이버시 모드 설정 등 행동 기반 프라이버시 UX 전략을 제안한다. 이를 통해 사용자 중심적이고 신뢰할 수 있는 IoT 기기 설계 방안을 제시한다.