Consumer Segmentation in Metaverse Virtual Concerts: Insights from Fortnite YouTube Comment Data Mining

디지털 기술의 비약적 발전과 코로나19 팬데믹은 공연예술 산업의 급격한 변화를 야기하였으며, 메타버스 기반 가상 콘서트는 디지털 전환 의 핵심 요소로 부상하고 있다. 본 연구는 게임 플랫폼 포트나이트(Fortnite)에서 개최된 대표적인 가상 콘서트를 중심으로, 유튜브 댓글 데이 터를 활용한 다차원 분석을 통해 글로벌 소비자들의 감정 반응, 참여 행태, 상호작용 패턴을 실증적으로 규명하고자 하였다. PCA 분석을 통해 참여 특성을 영향력 중심성과 참여 행동 방식으로 분류하고, K-평균 클러스터링을 통해 5개 참여자 유형을 도출하였다. 이어서 LDA 기반 토 픽 모델링을 통해 각 유형의 언어 사용 양상과 감정 표현 특성을 분석하였다. 분석 결과, 텍스트 길이나 감정 점수보다는 네트워크 중심성과 상 호작용 지표가 참여자 유형 구분에 핵심적으로 작용함을 확인하였으며, 일반 반응형 참여자, 고립된 소극적 참여자, 핵심 인플루언서, 커뮤니 티 기반 실질 참여자, 의견 주도자 또는 정보 제공자 등 참여 유형별로 상이한 수용 태도를 확인할 수 있었다. 본 연구는 디지털 공연 환경에서 소비자 행동에 대한 정량·정성적 통합 분석을 통해 메타버스 공연 콘텐츠 기획 및 마케팅 전략 수립에 실질적인 시사점을 제공한다. 또한 플랫 폼 다변화, 실시간 분석, 고도화된 자연어처리 기법의 활용 등 향후 연구 방향도 제시하였다.