Optimizing Supply Chain Risk Management with Blockchain : A Fuzzy-AHP Approach

급변하는 글로벌 비즈니스 환경 속에서 기업들은 공급사슬(SC) 운영과 관련하여 다양한 위험에 직면하고 있다. 블록체인 기술(BCT)의 도 입은 공급사슬의 혁신은 물론 공급사슬 리스크(SCRs)를 완화시킬 수 있는 기회로 작용할 수 있다. 그러나 기업은 도입 비용, 도입 효과의 불확 실성 등으로 인해 블록체인 기술 도입에 대한 확신이 부족한 상황이다. 하지만 기업의 디지털 전환과 기업성과 사이에 SC 가시성과 민첩성이 매개역할을 한다는 기존의 연구결과는 기업의 BCT 도입이 SCRs 관리를 위한 필요충분조건임을 암시한다고 할 수 있다. 따라서 본 연구는 공 급사슬 리스크 관리를 위해 블록체인 기술 도입 결정요인들을 평가하고 이에 대한 가중치를 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 연구는 퍼지 계층화 기법(Fuzzy AHP, Fuzzy Analytic Hierarchy Process)을 적용하여, 공급사슬 리스크의 효과적 관리를 위한 블록체인 기술 도입 결 정요인 19개를 도출하고 이를 계층 구조 내에서 분석·평가하였다. 분석 결과 기업이 공급사슬 리스크를 줄이기 위해 블록체인을 도입할 때 가 장 중요하게 생각하는 결정 기준은 ‘조달 프로세스’이며, 그 다음으로 ‘생산·제조 프로세스’로 나타났다. 또한 하위 기준 중 가장 중요한 다섯 가지 요소는 조달출처의 명확성, 제품의 위조방지, 계약 이행에 대한 사기 방지, 생산정보의 적시성, 회계감사 및 결제와 관련된 보안 강화 순으 로 나타났다. 본 연구는 공급사슬 리스크를 효과적으로 관리하기 위해 블록체인 기술을 도입하려는 기업 실무자·경영자들에게 실질적인 가이 드라인을 제공할 수 있으며, 관련 이론을 연구하는 학자들에게도 도움이 될 수 있을 것이다.