MATHEMATICAL MODEL OF INFORMATION REPRESENTATION IN MEMORY FOR SOFTWARE PERFORMANCE ANALYSIS

У сучасному цифровому ландшафті ефективність програмного забезпечення має вирішальне значення для успіху ключових секторів економіки, включаючи фінанси, торгівлю, охорону здоров'я, транспортні перевезення та енергетику. Неоптимальна продуктивність програмного забезпечення може мати серйозні наслідки, такі як зниження продуктивності обчислювальної системи, репутаційні та потенційні втрати. Виявлення проблем з продуктивністю програмного забезпечення є багатогранним і складним завданням. Проблеми можуть виникати з різних причин: низька ефективність алгоритмів, застарілі технології з низькою продуктивністю, мови програмування, які не використовують повною мірою обчислювальні можливості, а також неправильне управління ресурсами або архітектурою програмного забезпечення. Ці фактори можуть взаємодіяти у складний, непередбачуваний спосіб, ускладнюючи ефективну діагностику та вирішення проблем, що призводить до непередбачуваних збоїв, втрати даних та помилкової роботи системи. Важливість вирішення цих проблем посилюється поширеністю використання розподілених систем, де незначні дефекти можуть суттєво погіршити продуктивність. Таким чином, здатність виявляти, аналізувати та вирішувати проблеми з програмним забезпеченням має вирішальне значення при розробці та супроводі програмних систем. Отже, завдання розробки нових математичних моделей для виявлення та аналізу проблем продуктивності програмного забезпечення є актуальним. В ІТ-секторі аналіз програмного забезпечення з метою його оптимізації є необхідним для розробки конкурентоспроможних програмних рішень. Надійність програмного забезпечення стає вирішальним фактором при виборі розробника і корелює зі стійкістю фірми на ринку. Якісне програмне забезпечення, що використовує менше обчислювальних ресурсів, зменшує витрати, що є життєво важливим для конкурентоспроможності. Надійність, безпека та стійкість до вразливостей є ключовими факторами для запобігання витоку персональних даних або іншої конфіденційної інформації. Враховуючи ці фактори, вивчення та вирішення проблем продуктивності програмного забезпечення є не лише академічно важливим, але й стратегічним пріоритетом глобальної ІТ-індустрії. У цьому дослідженні розглядаються проблеми продуктивності програмного забезпечення, представлені підходи до виявлення неефективності та оптимізації програмного забезпечення. Проведено аналіз методів виявлення проблем продуктивності програмного забезпечення, запропоновано рекомендації та обмеження щодо застосування цих методологій. Ключові слова: програмне забезпечення, продуктивність, знімок пам’яті, дублювання, гранулярність.