A Study on Patent Claim Abstractive Summarization Using Large Language Model (LLM)

특허 청구항은 기술의 권리범위를 정하는 역할을 수행하므로 특허항목 중에서 높은 중요성을 가진다. 그러나 청구항은 전문기술과 법률용어 및 특허 자체의 언어로 구성되어 있어 해석에 어려움이 있다. 따라서 본 논문은 특허 청구항 요약을 통해 발명기술을 효율적으로 탐색하는 방법을 제시한다. 본 연구는 생성요약 방법을 활용하며 이를 위한 모델로 특허요약 벤치마크 데이터셋에서 우수한 요약성능을 나타낸 Bigbird-Pegasus를 선정한다. 해당 대형 언어모델(LLM)을 오픈소스에서 찾아 추론하여 계산비용을 줄이고 이에 따라 높은 출원율에 의한 대량의 특허문서를 이해하는 새로운 가능성을 제안한다.