A Latent Profile Analysis of University Students’Digital Literacy and Its Determinants

본 연구는 학부교육실태조사(K-NSSE)에 참여한 지방 소재 H 대학교 재학생 513명을 대상으로, 디지털 리터 러시 수준에 따른 잠재 유형을 분류하고 이에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 디지털 도구 활용, 데 이터 활용, 디지털 윤리, 디지털 활용 학습의 4개 하위 역량을 기준으로 잠재프로파일분석을 실시하였으며, 분 석은 Mplus 8.0을 활용하여 수행되었다. 분석 결과, ‘고역량형’, ‘평균형’, ‘저역량형’의 프로파일이 도 출되었고, 성별, 학년, 전공 계열 등의 인구통계학적 변인과 유의미한 학습, 자기주도학습, 협력학습과 같은 학 습 참여 변인이 프로파일 분류에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 모든 집단에서 디지털 도구 활용 역량이 가장 낮게 나타나 실천적 기술 숙련도의 강화 필요성이 부각되었다. 본 연구 결과는 디지털 리터 러시 교육의 수준별 맞춤 설계 필요성을 시사하며, 대학 내 실효성 있는 교수-학습 전략 마련을 위한 기초자료 를 제공하는 데 그 의의가 있다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Edutainment
Published
2025-06-30
DOI
https://doi.org/10.36237/koedus.7.2.179
Primary Topic
Education and Learning Interventions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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article

A Latent Profile Analysis of University Students’Digital Literacy and Its Determinants

Min Jung Chei, Hyeon Ok Jeon
Journal of the Edutainment
Education and Learning Interventions
article

A Latent Profile Analysis of University Students’Digital Literacy and Its Determinants

Min Jung Chei, Hyeon Ok Jeon
article en

Abstract

본 연구는 학부교육실태조사(K-NSSE)에 참여한 지방 소재 H 대학교 재학생 513명을 대상으로, 디지털 리터 러시 수준에 따른 잠재 유형을 분류하고 이에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 디지털 도구 활용, 데 이터 활용, 디지털 윤리, 디지털 활용 학습의 4개 하위 역량을 기준으로 잠재프로파일분석을 실시하였으며, 분 석은 Mplus 8.0을 활용하여 수행되었다. 분석 결과, ‘고역량형’, ‘평균형’, ‘저역량형’의 프로파일이 도 출되었고, 성별, 학년, 전공 계열 등의 인구통계학적 변인과 유의미한 학습, 자기주도학습, 협력학습과 같은 학 습 참여 변인이 프로파일 분류에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 모든 집단에서 디지털 도구 활용 역량이 가장 낮게 나타나 실천적 기술 숙련도의 강화 필요성이 부각되었다. 본 연구 결과는 디지털 리터 러시 교육의 수준별 맞춤 설계 필요성을 시사하며, 대학 내 실효성 있는 교수-학습 전략 마련을 위한 기초자료 를 제공하는 데 그 의의가 있다.

Journal of the EdutainmentVol. 7(2)
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Education and Learning Interventions
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