A Big Data Analysis of News Discourse on Sexual Minorities

본 연구는 2015년부터 2025년까지 국내 주요 일간지에 보도된 성 소수자 관련 뉴스 기사 4,899건을 수집하 고, 빅데이터 기반의 정량적 분석을 통해 성 소수자 담론의 구조와 시기별 변화를 실증적으로 규명하고자 하였 다. 텍스트 마이닝 기법인 TF-IDF와 토픽모델링, 디리클레 다항 회귀분석(DMR)을 활용하여 주요 키워드와 잠 재 주제를 도출하고, 각 주제의 연도별 비중 변화를 분석하였다. 그 결과, ‘성 소수자와 정치’ 담론은 시간 경과에 따라 유의미하게 증가한 반면, ‘성 소수자의 문화예술 담론’과 ‘가족 관련 이슈’는 점차 비중이 감 소하는 양상을 보였다. ‘퀴어축제에 대한 갈등’과 ‘트랜스젠더와 페미니즘’ 주제는 비교적 안정적으로 유 지되었다. 이러한 결과는 성 소수자 담론이 정치적 이슈로 점점 더 중심화되고 있는 반면, 일상적 경험이나 문 화적 재현은 상대적으로 주변화되고 있음을 시사한다. 본 연구는 언론 담론이 성 소수자 인식 형성에 미치는 영향을 계량적으로 조명함으로써, 미디어 리터러시 교육, 인권 기반 교육 정책, 언론 보도 가이드라인 수립 등 에 실질적인 시사점을 제공한다.