Trend Analysis of Korean Financial Audit using LDA Topic Modeling: based on Research Papers and News Articles

본 연구는 회계 실무에서 다루는 분야 중 회계감사를 주 토픽으로 국내 관련 논문들의 연구 동향과 뉴스 데이터를 기반으로 이슈 동향을 파악하기 위한 목적으로 수행되었다. 학술연구정보서비스(RISS)에서 제공하는 학술지에 게재된 논문의 초록과 빅카인즈에서 제공하는 기사 데이터 두 가지를 LDA 토픽 모델링 알고리즘을 이용하여 분석하였다. 수집한 논문과 뉴스는 1994년부터 2024년 총 31개년도의 분량을 활용했으며, 일정 기간마다 토픽 모델링을 적용하여 한국에 발생했던 회계 이슈에 따라 어떤 동향 변화가 있었는지 관찰하고자 했다. 본 연구는 이를 통해 시기마다의 회계감사에 대한 학계와 언론에서 보여주고 있는 동향 정보를 제공하고, 관련 문헌을 분석하기 위해 토픽 모델링이라는 기법을 분석에 사용하였다. 그리고 시간의 흐름에 따른 토픽의 변화를 보여줌으로써 회계감사 기술의 발전에 기여할 수 있도록 회계 실무자와 연구자에게 향후 기술 발전을 위한 기초자료를 제시하고자 하였다.