A Study on Standardization Framework for Cross-Platform Avatar Data Integration in Metaverse Environments

본 연구는 메타버스 환경에서 크로스 플랫폼 아바타 데이터 통합을 위한 표준화 프레임워크를 제안한다. 현재 로블록스와 제페토 같은 메타버스 플랫폼들이 독자적인 아바타 시스템을 운영하여 플랫폼 간 상호운용성이 제한되는 문제를 해결하고자 한다. 제안된 프레임워크는 확장성, 유연성, 상호운용성이라는 세 가지 핵심 원칙을 기반으로 설계되었으며, 기본정보, 외형정보, 동작정보, 상호작용정보라는 계층적 데이터 구조를 채택하였다. 또한 렌더링 스타일 변환, 물리 기반 속성 변환, 애니메이션 데이터 변환을 위한 알고리즘과 접근 방식을 제시하였다. 본 연구는 메타버스에서 데이터 통합에 관한 이론적 프레임워크를 제공함으로써 향후 관련 연구의 기초를 마련하고, 플랫폼 개발자들에게 구체적인 구현 지침을 제시하여 메타버스 생태계의 상호운용성 향상에 기여할 것으로 기대된다.