A Study on Generative AI-based Beverage Package Design for Red-Green Color Vision Deficiency

본 연구는 색각이상 사용자, 특히 적록색약자가 과일 음료 패키지에서 제품 정보를 인식하는 과정에서 겪는 시각적 혼란에 주목하고, 생성형 AI 기반 시각정보 설계를 통해 정보 전달 구조를 개선할 가능성을 탐색하였다. 문헌조사와 시판 제품 분석, 색각이상 사용자 100명을 대상으로 한 온라인 설문조사 결과, 유사색조 과일군에서 제품 구분에 어려움을 겪는 사례가 다수 확인되었으며, 텍스트와 형상 요소의 배치 및 대비가 인지 효율에 영향을 미치는 경향이 나타났다. 이를 바탕으로 수박과 딸기를 중심으로 색상대비 중심(A안)과 형상 인식 중심(B안) 두 유형의 디자인 전략을 수립하고, 생성형 AI(ChatGPT, Midjourney)를 통해 시안을 제작하였다. 이후 사용자 평가를 통해 시각요소의 구조적 분리와 명도 대비 확보가 인지 오류를 줄이고 정보 전달 효율을 높인다는 응답이 도출되었으며, 텍스트 생략 조건에서도 명확한 정보 인지가 가능함이 확인되었다. 본 연구는 실제 사용자 데이터를 기반으로 한 생성형 AI 설계 실험을 통해 색각이상 사용자에게 유효한 디자인 전략을 제시하였다는 점에서, 향후 정보 접근성과 포용적 디자인 실현을 위한 설계 가이드라인 수립에 기초 자료로 활용될 수 있다.