Generative AI Indoor Bicycle Advertising Design Study Based on Senior Consumer Acceptance Response

본 연구는 시니어 소비자를 감정과 기능적 정보를 동시에 수용하는 자율적 주체로 설정하여, 기존 실내 자전거 광고의 표현적 한계를 분석하고 시니어 친화적 커뮤니케이션 전략을 제안하고자 하였다. 이를 위해 첫째, 문헌조사와 광고 사례분석으로 기존 시니어 광고의 서사적 한계를 도출하였다. 둘째, 만 60세 이상 사용자를 대상으로 광고에 대한 감정 반응, 정보이해 수준, 표현 선호도를 조사하는 설문조사를 수행하고, SPSS를 통한 신뢰도 분석을 진행하였다. 셋째, 생성형 AI인 ChatGPT GPT-4를 활용해 단문 자막, 반복성, 감정과 기능, 자기효능감 중심의 광고 시나리오를 설계하고, 이를 시각화하는 실험을 수행하였다. 연구 결과, 본 연구에서 설계한 광고 구성은 시니어의 인지 흐름과 감정적 반응을 효과적으로 반영하였으며, 수동적 재현 방식을 벗어나 자율적 사용자 중심의 기능⋅감정 병치 구조가 성공적으로 구현되었음을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI 도구 기반의 시각화 실험을 통해 시니어 소비자 대상 광고 표현 전략의 실현 가능성을 실증적으로 제시한 점에 의의가 있으며, 향후 연령 통합형 광고 디자인 및 다양한 매체 기반 후속 연구를 위한 기초자료로 활용될 수 있기를 기대한다.