Trend Analysis of Domestic Sports-Related Keywords Using Text Mining: Focusing on Changes During the COVID-19 Pandemic Phases

국내 스포츠산업은 2015년부터 2019년까지 높은 성장률을 기록하였으나, 2020년 코로나19 팬데믹으로 인해 급감하는 어려움을 겪었다. 이는 팬데믹 상황에 대한 스포츠 산업의 미비한 대응이 주요 원인으로 분석된다. 본 연구는 코로나19로 인한 국내 스포츠 소비자들의 관심사 변화를 분석하고, 뉴노멀 시대에 적합한 스포츠 산업의 방향성과 팬데믹에 대비한 대응 전략을 제시하고자 한다. 이를 위해 2019년부터 2022년까지의 네이버 블로그 게시글을 수집하여 스포츠 관심사의 변화를 탐색하였다. 특히, 텍스트마이닝 기법을 활용해 빈도분석, TF-IDF, LDA 토픽모델링을 적용하여 연도별 주요 키워드의 변화를 분석하였다. 분석 결과, 대부분의 스포츠 종목과 관련 분야는 코로나19 초기에 큰 변동을 보였으나 이후 점차 정상화되었으며, 골프와 같은 종목은 팬데믹 초기부터 꾸준히 증가하는 관심을 나타냈다. 이러한 분석 결과를 바탕으로, 팬데믹 상황에서의 스포츠 관심사 변화에 대한 이론적 시사점과 스포츠 산업의 대응 방안을 도출하였다. 이 연구는 뉴노멀 시대의 스포츠 산업 방향성을 제시하고, 미래의 팬데믹에 대비한 전략을 마련하는 데 기여한다.