CIVA Simulation-based Signal Analysis and Data Realization Method for PWSCC Detection

본 연구는 비파괴검사 전문 시뮬레이션 프로그램인 CIVA를 활용하여 회절파 시간 측정법(Time of Flight Diffraction, TOFD) 검사 기반 제어봉구동장치(Control Rod Drive Mechanism, CRDM) 노즐 내 발생하는 응력부식균열(Primary Water Stress Corrosion Cracking, PWSCC) 결함을 검출하고 실제 초음파 검사 시 결함을 보다 효과적으로 분류할 수 있도록 하는 방법을 제안한다. 실제 TOFD 검사 데이터를 분석하여 결함이 주로 나타나는 위치 및 신호의 특성을 반영하여 시뮬레이션 설정을 하였으며, 시뮬레이션 데이터의 현실성을 높이기 위해 실제 검사 데이터에서 출력되는 노이즈 패턴 학습과 기하학적 왜곡과 같은 전처리 기법을 이미지 데이터에 적용하였다. 처리된 데이터는 실제 검사 신호와 유사한 형태를 나타내며, AI 기반 결함 판별 모델 학습을 위한 데이터 셋으로 활용 가능하다. 본 연구는 시뮬레이션 기반 결함 검출의 정확도 향상에 기여할 수 있다.