Encountering Generative AI in Historical Research and Education

본 연구는 생성형 AI의 역사적 발전과정과 핵심기술의 특성을 고찰하고, 이러한 기술이 역사 연구와 역사 교육에 미칠 영향에 대하여 탐색하고 있다. 생성형 AI는 인간의 고유 영역으로 여겨졌던 사고와 창작 능력을 컴퓨터 프로그램이 구현할 수 있음을 입증했다는 점에서 학계 전반에 충격을 안겨주었다. 역사학 또한 이러한 변화에서 예외일 수 없으며, 생성형 AI의 영향력 확대는 현재진행형이다.연구활동에 있어서 생성형 AI의 가장 큰 난점은 할루시네이션과 확률적 앵무새 현상이다. 할루시네이션은 거대언어모델에서 나타나는 일반적인 현상으로 사실의 왜곡과 논리적인 모호함을 초래한다. 이는 객관적 사실을 기반으로 연구를 진행하는 것을 기반으로 하는 역사학 연구에 위해를 가할 수 있는 문제이다. 확률적 앵무새 현상은 생성형 AI가 유사한 논리구조에 빠져 결과값을 반복적으로 산출하는 현상이다. 이는 연구활동에 있어서 연구자의 창의성을 해칠 수 있으며 종국적으로 학계 전반의 발전을 저해하도록 만든다. 연구활동에 있어서 생성형 AI가 가져올 수 있는 일련의 문제점들은 리터러시 능력이 부족할 경우 더욱 치명적인 결과를 낳게 되며, 특히 학문후속세대에 위협으로 작용할 수 있다.역사교육에 있어서 생성형 AI의 등장은 독서인을 염두하여 진행된 교육활동의 의미를 퇴색시킬 것으로 예상된다. 고전 읽기 및 비평, 논문 비평, 특정한 역사적 사건에 관한 견해 서술과 같은 형태의 과제활동은 생성형 AI에 의해서 그 독창성을 침해받을 수 있다. 이러한 문제는 대형 교양 강의에서 더욱 여실하게 드러날 수 있다. 그러나 역사교육활동을 이행함에 있어서 교수자가 생성형 AI와 디지털 프로그램을 적절히 활용할 경우 학습동기부여 및 자기주도적 학습의 가능성을 확장 시킬 수 있을 것으로 전망된다.