Enhancing TAVI Patient Evaluation: A User-Friendly Tool for CT-Derived Body Composition Assessment

vod: Analza tlesnho sloen pomoc CT vyeten se v souasnosti ukazuje jako vznamn prognostick nstroj u pacient s indikac k transkattrov implantaci aortln chlopn (TAVI). Jej rutinn vyuit v klinick praxi je vak limitovno sloitost dostupnho softwaru a vysokmi technickmi nroky. Nam clem bylo vyvinout a validovat webovou aplikaci, kter by zjednoduila pouvn existujcho softwaru AutoMATiCA pi hodnocen tlesnho sloen v rmci pedintervennho vyeten ped TAVI. Metody: Vyvinuli jsme webov rozhran integrujc ji validovan software AutoMATiCA, kter vyuv umlou inteligenci pro automatickou segmentaci tkn. Systm analyzuje pedintervenn CT snmky a automaticky vypotv index kosternho svalstva, objem viscerlnho a podkonho tuku. Aplikace zpracovv soubory DICOM a generuje pehledn reporty vetn segmentovanch snmk a kvantitativnch parametr. Vsledky: Testovn systmu prokzalo prmrnou dobu analzy 21 sekund od nahrn snmk po zobrazen vsledk. Uivatelsk hodnocen pti klinickmi lkai potvrdilo jednoduchost pouit a klinickou vyuitelnost. Analza ilustrativnch ppad odhalila vznamn rozdly mezi hodnocenm pomoc BMI a CT analzou tlesnho sloen, napklad u ppad sarkopenick obezity nebo zachovan svalov hmoty, kter by pi pouit samotnho BMI zstaly neodhaleny. Zvr: Vyvinut uivatelsk rozhran pedstavuje praktick een pro hodnocen tlesnho sloen u pacient ped TAVI. Systm efektivn peklenuje mezeru mezi pokroilmi analytickmi monostmi validovanho softwaru AutoMATiCA a klinickou prax dky intuitivnmu uivatelskmu rozhran. Toto een by mlo v budoucnu umonit pesnj stratifikaci rizika a individualizovanj pstup k pacientm s indikac k TAVI. © 2025, KS.