AI research trends and reliability analysis: Focusing on autonomous vehicles and a guide to developing reliable AI

본 연구는 국내외의 선진 인공지능 개발 국가들과 국내의 인공지능 신뢰성 기준을 분석하여 가장 구체적으로 기술된 '신뢰할 수 있는 인공지능 개발 가이드'를 선정하였습니다. 이 선택된 기준을 기반으로 자율주행차와 관련된 40개의 인공지능 논문을 분석하였으며, 개별 연구 내용과 4개 분야(학습용 데이터, 모델 및 알고리즘, 시스템, 인터페이스)의 동향을 파악하였습니다. 인공지능 학습용 데이터 분야의 논문에서는 신뢰성 요구사항과 일치하는 내용을 많이 발견했으며, SPSS를 활용한 메타분석을 통해 윤리적 요건도 조사하였습니다. 그러나 나머지 3개 분야에서는 신뢰성과 관련된 내용이 부족하거나 전혀 없었습니다. 전반적으로 논문의 내용이 '신뢰할 수 있는 인공지능 개발 가이드'의 신뢰성 요구사항과 차이가 있거나 구조적인 거리를 보였습니다. 인공지능의 신뢰성 검증을 위해선 논문에 신뢰성과 관련된 내용을 반드시 포함하도록 권고하며, 분야별로 구체적인 신뢰성 기준을 개발하고 국제적으로 인정받는 신뢰성 기준을 마련하고자 컨설팅 및 검증기구 설립을 제안하였습니다.