Examining the Relationship Between Diagnostic Odds Ratio, Influencing Factors and Other Diagnostic Performance Criteria: A Simulation Study

Amaç: Bu çalışmanın amacı, örneklem büyüklüğünün tanısal olasılık oranı [diagnostic odds ratio (DOR)] değerleri ve güven aralıkları üzerindeki etkisini belirlemek, DOR ile örneklem büyüklüğü ve diğer tanı performans göstergeleri arasındaki ilişkileri ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntemler: Tanısal test performans kriterlerinden biri olan DOR hesaplamaları için farklı örneklem büyüklükleri dikkate alınarak bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Python-random kütüphanesi kullanılarak 10≤n≤1.000 aralığında 35 farklı n değeri için veri elde edilmiş, 34.101 farklı 2×2 çapraz tablo değerlendirilmiştir. Farklı örneklem büyüklüklerine göre elde edilen DOR ve etkileyen faktörler ile diğer performans kriterleri arasındaki ilişkilerin değerlendirilmesinde Spearman korelasyon katsayısı kullanılmıştır. Bulgular: DOR değerleri ve güven aralıkları örneklem büyüklüğünden etkilenmemektedir. Örneklem büyüklüğü ile DOR arasında bir ilişki olup olmadığı incelenmiş ve genel olarak pozitif ancak düşük düzeyde r=0,063 bir ilişki tespit edilmiştir. DOR<1 ve DOR>1 olması neredeyse %50-50 oranında birbirine eşit olarak belirlenmiştir. DOR değerleri yalancı negatif ve yalancı pozitif değerleri ile negatif, gerçek pozitif ve gerçek negatif değerleri ile pozitif ilişkiye sahiptir. DOR ile negatif olabilirlik oranı arasında negatif diğer metrikler ile pozitif ilişki olduğu belirlenmiştir. Sonuç: DOR, tıbbi tanı testlerinin doğruluğunu ölçmede etkili ve özetleyici bir göstergedir. Testin performansını tek bir değerle ifade edebilmesi, özellikle tanı testlerinin karşılaştırılması ve metaanaliz çalışmalarında önemli bir referans noktası olmasını sağlamaktadır. DOR'un değerinin büyümesi, testin hem hastaları doğru şekilde tespit etme hem de sağlıklı bireyleri doğru şekilde dışlama konusunda başarılı olduğunu gösterir. Ancak, daha güvenilir sonuçlar elde edebilmek için tek başına değerlendirilmemeli, duyarlılık ve özgüllük gibi diğer metriklerle birlikte ele alınmalıdır.

Authors

Publication Details

Journal
Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics
Published
2025-01-01
DOI
https://doi.org/10.5336/biostatic.2025-111374
Primary Topic
Quality and Safety in Healthcare
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Examining the Relationship Between Diagnostic Odds Ratio, Influencing Factors and Other Diagnostic Performance Criteria: A Simulation Study

İsmet DOĞAN, Nurhan DOĞAN
Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics
Quality and Safety in Healthcare
article

Examining the Relationship Between Diagnostic Odds Ratio, Influencing Factors and Other Diagnostic Performance Criteria: A Simulation Study

İsmet DOĞAN, Nurhan DOĞAN
article en

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı, örneklem büyüklüğünün tanısal olasılık oranı [diagnostic odds ratio (DOR)] değerleri ve güven aralıkları üzerindeki etkisini belirlemek, DOR ile örneklem büyüklüğü ve diğer tanı performans göstergeleri arasındaki ilişkileri ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntemler: Tanısal test performans kriterlerinden biri olan DOR hesaplamaları için farklı örneklem büyüklükleri dikkate alınarak bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Python-random kütüphanesi kullanılarak 10≤n≤1.000 aralığında 35 farklı n değeri için veri elde edilmiş, 34.101 farklı 2×2 çapraz tablo değerlendirilmiştir. Farklı örneklem büyüklüklerine göre elde edilen DOR ve etkileyen faktörler ile diğer performans kriterleri arasındaki ilişkilerin değerlendirilmesinde Spearman korelasyon katsayısı kullanılmıştır. Bulgular: DOR değerleri ve güven aralıkları örneklem büyüklüğünden etkilenmemektedir. Örneklem büyüklüğü ile DOR arasında bir ilişki olup olmadığı incelenmiş ve genel olarak pozitif ancak düşük düzeyde r=0,063 bir ilişki tespit edilmiştir. DOR<1 ve DOR>1 olması neredeyse %50-50 oranında birbirine eşit olarak belirlenmiştir. DOR değerleri yalancı negatif ve yalancı pozitif değerleri ile negatif, gerçek pozitif ve gerçek negatif değerleri ile pozitif ilişkiye sahiptir. DOR ile negatif olabilirlik oranı arasında negatif diğer metrikler ile pozitif ilişki olduğu belirlenmiştir. Sonuç: DOR, tıbbi tanı testlerinin doğruluğunu ölçmede etkili ve özetleyici bir göstergedir. Testin performansını tek bir değerle ifade edebilmesi, özellikle tanı testlerinin karşılaştırılması ve metaanaliz çalışmalarında önemli bir referans noktası olmasını sağlamaktadır. DOR'un değerinin büyümesi, testin hem hastaları doğru şekilde tespit etme hem de sağlıklı bireyleri doğru şekilde dışlama konusunda başarılı olduğunu gösterir. Ancak, daha güvenilir sonuçlar elde edebilmek için tek başına değerlendirilmemeli, duyarlılık ve özgüllük gibi diğer metriklerle birlikte ele alınmalıdır.

Turkiye Klinikleri Journal of BiostatisticsVol. 17(1)
Openalex Percentile: Top 71%
Quality and Safety in Healthcare
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Examining the Relationship Between Diagnostic Odds Ratio, Influencing Factors and Other Diagnostic Performance Criteria: A Simulation Study — İsmet DOĞAN, Nurhan DOĞAN · Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics (2025) | TGRS Research Map | TGRS