A Text Mining Approach to Analyzing Gambling Problems : Focus on Online Counseling Board Posts

본 연구는 도박문제로 어려움을 겪는 당사자들의 온라인 상담 게시글을 분석하여 도박문제의 경험 양상과 구조를 실증적으로 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 2018년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지 한국도박문제예방치유원 온라인 게시판 상담에 등록된 525건의 사례를 수집한 후, 정제와 비식별화 작업을 거쳐 키워드 빈도분석, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 기반 네트워크 분석, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링을 적용하였다. 분석결과, 도박문제는 개인의 행동문제나 충동조절 실패로 국한되지 않고, 도박으로 발생한 경제적 손실, 채무, 가족 간 갈등, 정신적 고통, 법적 위기 등 삶의 전반에 걸친 복합적인 문제로 서술되고 있었다. 특히 다수의 사례에서 가상화폐와 주식의 투기가 도박문제의 일부로 인식되고 있는 것으로 나타나, 도박문제의 정의와 경계가 당사자의 경험 속에서 다양한 형태로 확장되고 있는 것으로 확인되었다. 이에 본 연구는 도박문제를 도박중독자의 개인적 병리 차원에 한정하지 않고 투기, 채무, 가족해체등 복합적이고 구조적인 위기로 조망해야 한다는 점과 일상 회복을 중심으로 한 포괄적인 지원의 필요성을 논의하였다. 본 연구는 당사자들이 자발적으로 작성한 대규모 비정형 텍스트 데이터를 분석함으로써 도박문제의 실상을 정량적으로 조명하고, 당사자 관점에서 문제를 이해할 수 있는 기초자료를 제공하였다는 점에서 기존 연구와의 차별성을 갖는다.