AI-Based Multi-View Skin Assessment for Facial Regions of Koreans
뷰티(beauty) 산업의 성장과 함께 얼굴 피부 상태에 대한 관심은 꾸준히 증가해 왔으며, 최근에는 AI 모델을 이용한 피부 평가 모델에 대한 검증과 함께 AI 피부 평가의 실효성이 높아지고 있다. 그동안 주로 서양인을 대상으로 진행된 AI 피부 평가 연구와 달리, 본 연구에서는 한국인을 대상으로 안면 피부 평가 데이터 셋을 구축하고, 이를 기반으로 한 새로운 AI 피부 평가 프레임워크를 제안한다. 구축한 데이터 셋을 이용하여 학습한 AI 모델과 전문의 육안 평가를 비교한 결과, 평균 상관계수 0.75와 MAE 0.47의 성능을 보여주었다.
Authors
- Youn-Seok Choi (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4439-0357)
- B. Hyle Park (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0282-7162)
- Eunyoung Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7105-2199)
- Jeongho Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6290-9699)
- Sang-Il Choi
- Jonghwan Na
Publication Details
- Journal
- KIISE Transactions on Computing Practices
- Published
- 2025-06-22
- DOI
- https://doi.org/10.5626/ktcp.2025.31.6.305
- Primary Topic
- Consumer Perception and Purchasing Behavior
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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