Analyzing Transit Ridership Patterns for Commuting to and From Work Using Multinomial Logit Model: Focusing on Gangnam Station

본 연구는 다항로짓 모형을 활용하여 강남역에서의 각 출근 및 퇴근 시간대 환승 패턴을 분석하는데 목적을 두었다. 수도권 대중교통 이용자의 평균 환승 횟수 1.32회를 감안하여, 1회 환승을 포함한 교통수단 조합인 ‘① 전철에서 버스’, ‘② 전철에서 전철’, ‘③ 버스에서 버스’, ‘④ 버스에서 전철’ 4가지를 종속변수로 설정하였다. 결과에 따르면, 출근 시간대는 ‘버스에서 전철(BtoM)’의 조합을, 퇴근 시간대는 ‘전철에서 버스로(MtoB)’의 환승을 가장 선호하는 경향이 나타났다. 또한, 추정 계수를 토대로 시간 가치를 분석한 결과, 퇴근 시간대 통근자들은 출근 시간에 비해 시간과 비용에 대한 민감도가 더 높은 것으로 분석되었다. 결과적으로 각 시간대에 선호되는 교통수단 조합을 파악함으로써, 정책 결정자들이 수요에 맞춘 대중교통 서비스 개선, 혼잡 시간대 추가 배차 등의 전략적 대안을 마련하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.