A Topic Modeling Approach to Women’s Fitness Competitions Based on Social Media Big Data

본 연구에서는 소셜미디어 빅데이터를 활용하여 여성 피트니스대회의 주요 이슈를 규명하기 위해 텍스트 마이닝을 활용하였다. 여성 피트니스대회를 키워드로 네이버, 다음, 구글에서 제공하는 블로그, 카페, 뉴스, 웹문서를 중심으로 자료를 수집하였으며, 이를 대상으로 텍스트마이닝 기법을 활용하여 TF 분석, 워드 클라우드 분석, TFIDF 분석, 토픽 모델링 분석을 실시하였다. 이를 통해 도출된 결과는 다음과 같다. 첫째, TF 분석을 통해 세계대회, 피트니스대회, 운동량 등 상위 60개의 키워드를 제시하였고, 상위 500개를 기준으로 워드 클라우드 분석을 시각화하였다. 둘째, TF-IDF 분석을 통해 운동량, 선수, 보디빌딩 등 상위 30개의 키워드를 제시하였다. 셋째, 토픽모델링 분석을 통해 ‘국제대회와 프로 여성선수의 활동’, ‘국내대회와 여성 피트니스선수의 셀럽화’, ‘여성 피트니스선수의 몸관리 전략’, ‘ 여성 피트니스선수의 도전과 성공’, ‘여성 피트니스선수의 아름다운 몸 이미지’로 명명한 5개의 토픽을 도출하였다.