Do High Upvotes Reflect Community Consensus?: Exploring the Relationship Between User Diversity and Upvotes in FM Korea Posts

온라인 커뮤니티에서 게시글이나 댓글에 대한 추천 · 비추천 투표 체계는 사용자 다수의 판단을 가시화하는 핵심적인 여론 형성 메커니즘이다. 그러나 많은 추천을 받은 게시글이 과연 커뮤니티 내 다양한 사용자 집단의 의견을 포괄적으로 대변하는지에 대해서는 충분히 검증되지 않았다. 이 연구는 온라인 커뮤니티 댓글을 통해 논의에 참여하는 사용자 집단의 다양성과 게시글의 추천 수 사이의 관계에 주목함으로써, 다양한 사용자 집단의 균등하고 풍부한 참여가 커뮤니티 내 주요 의제 형성에 미치는 영향을 체계적으로 탐색하였다. 이를 위해 한국의 온라인 커뮤니티 ‘에펨코리아(FMkorea)’의 유머 게시판에 작성된 게시글과 댓글을 자연어 처리(Natural Language Processing)를 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 작성된 댓글을 기반으로 주요 관심 분야 및 커뮤니티 내 영향력의 측면에서 서로 구분되는 6개의 정체성 집단을 식별하였다. 또한 각 사용자 집단이 하나의 게시글 내에서 균등하게 논의에 참가하거나 특정 집단의 견해가 배척되지 않을수록, 그리고 댓글 간 상호작용을 통해 이루어지는 논쟁을 주도할수록 해당 게시글의 추천 투표수가 증가하였다. 균등한 논의 참가가 추천 투표수에 미치는 효과는 비적대적인 정치 참여 주제에서만 유의미한 반면, 다양한 집단의 견해가 균등하게 존중 받거나 논쟁을 주도하는 경우에는 논의 주제와 상관없이 추천 투표수가 증가하였다. 분석 결과를 바탕으로 온라인 커뮤니티의 추천 체계가 커뮤니티 내 포괄적 여론 형성에 미치는 영향과 공론장으로서 온라인 커뮤니티가 갖는 잠재력 및 한계에 대해 논의하였다.