A Study on User Perception of AI-based English Learning Through Big Data Analysis: Focusing on Social Media Data from the Past Three Years
본 연구는 2022년 1월부터 2025년 1월까지의 온라인 빅데이터를 활용하여 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI 기반 영어학습에 대한 사용자 인식을 분석하였다. 텍스트 마이닝 방법론을 적용한 결과, 사용자들은 대화형 학습환경과 개인화된 맞춤형 콘텐츠에 높은 관심을 보였으며, 즉각적인 피드백과 개인 수준에 맞춘 학습 경험을 선호하는 것으로 나타났다. ChatGPT가 음성인식이나 기계번역 도구와 결합될 때 학습 만족도가 높아지는 시너지 효과가 확인되었으며, CONCOR 분석에서는 AI 학습 도구가 전통적 교육체제와 상호보완적 관계를 형성할 가능성이 시사되었다. 그러나 발음 교정의 정확도 부족과 AI 의존도 증가에 따른 자기주도 학습 기회 감소 등의 우려도 제기되었다. 본 연구는 성공적인 AI 영어학습 환경 구축을 위해 알고리즘 개발뿐 아니라 학습자 맥락에 부합하는 콘텐츠 기획이 필요함을 제시하였다.
Authors
- Jiseob Park (ORCID: https://orcid.org/0009-0001-8237-9901)
- Hyunju Shim (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6669-1487)
- Hyeob Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8956-3218)
Publication Details
- Journal
- Han-guk jeonja georae hakoeji
- Published
- 2025-05-31
- DOI
- https://doi.org/10.7838/jsebs.2025.30.2.087
- Citations
- 1
- Primary Topic
- Diverse Approaches in Healthcare and Education Studies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 1.88