Text mining analysis of the perception of dopamine and travel

본 연구는 도파민과 여행에 대한 인식을 파악하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 빅데이터 분석을 수행하였다. 도파민, 여행과 관련된 키워드는 주요 포털사이트에서 텍스톰을 사용해 수집하였다. 2021년 8월부터 2024년 7월까지 3년간 데이터 분석 결과 총 11,856개의 키워드가 도출되었고, 이 중 불필요한 키워드를 제외하고 상위 60개 키워드를 연구에 활용하였다. 도파민과 여행에 대한 소비자 인식을 분석하기 위해 UCINET 6과 NetDraw를 활용한 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 연결정도 중심성 분석 결과 ‘중독’, ‘사람’, ‘쇼핑’, ‘시간’, ‘분비’, ‘뇌’, ‘행복’, ‘일상’ 등이 높은 중심성을 보였다. 둘째, 위세 중심성의 분석 결과는 ‘중독’, ‘쇼핑’, ‘사람’, ‘분비’, ‘뇌’, ‘시간’, ‘행복’ 등이 중요한 영향력을 가진 것으로 분석되었다. 도파민과 여행에 대한 인식은 CONCOR 분석 결과 ‘목표와 보상’, ‘자극과 쾌락’, ‘현대인의 관심’, ‘감정과 행복’, ‘여행과 장소’, ‘삶의 디톡스와 재구성’ 등 총 7개의 군집으로 분류되었다. 분석 결과, 여행은 단순한 이동을 넘어서 감정 변화, 보상, 소비, 사회적 관심, 삶의 재구성 등 다양한 요소와 연결되며, 이를 통해 여행과 도파민 간의 관계를 깊이 이해할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 빅데이터 분석을 통해 도파민과 여행 간의 관계를 실증적으로 탐색하고, 소비자의 여행 선호와 행동 패턴을 이해하는 데 기여하였다. 이를 토대로 여행업계는 감정적·행동적 욕구를 반영한 차별화된 여행 상품과 개인 맞춤형 경험을 제공할 필요가 있다. 특히, 현대 소비자는 여행을 단순한 여가 활동이 아닌 감각적 자극과 정서적 만족을 극대화하는 경험으로 인식하고 있어, 이에 부합하는 여행 콘텐츠 개발이 중요함을 제안한다.