Study on the Predictability of Personal Information from Online Service Usage Patterns

본 연구는 온라인 서비스 이용 행태에 대한 설문자료로부터 이용자의 여러 가지 인구통계학 속성과 성격 특성의 예측 가능성을 비교하였다. 예측 요인으로는 OTT 및 TV, 스마트폰 앱, 디지털 콘텐츠, 쇼핑, 스마트 기기, 소셜 미디어에 대한 이용 패턴을 사용하였고, 예측 모형으로는 네 가지 의사결정나무 기반 앙상블 기법을 사용하여 각 예측 대상에 대한 요인별 기여도를 분석하였다. 연구 결과, 결혼 여부, 나이, 성별, 고학력 여부는 예측 가능성이 매우 높았고, 취업 여부와 소득이 그 뒤를 이었다. 반면, 정치 성향, 종교 유무, 성격 특성은 상대적으로 예측이 어려웠다. 예측 요인별 기여도는 모형에 따라 달랐으나 OTT 및 TV 이용 특성은 여러 가지 개인정보의 예측에 크게 기여하는 것으로 나타났다. 본 연구는 개인정보의 예측 가능성과 예측 요인을 종합적으로 분석함으로써 개인정보의 효과적인 보호와 활용에 유용한 지식을 제공한다.