Development of an Automated 3D Pose Generation System Using 2D Stickman Sketches

본 연구는 손으로 그린 2D 스틱맨 이미지를 기반으로 인체의 3D 포즈를 자동으로 생성하는 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 색상기반 관절 인식 기법과 해부학 규칙에 기반한 라벨링 알고리즘을 통해 주요 관절을 추출하였으며, 관절 간 회전 각도 및 수평 기울기를 계산하여 Autodesk Maya의 HumanIK 시스템에 적용함으로써 3D 포즈를 재현하였다. 고가의 장비나 복잡한 설정 없이도 직관적이고 손쉬운 3D 포즈 생성이 가능하도록 설계된 이 시스템은 비전문가도 쉽게 활용할 수 있다는 장점을 가진다. 애니메이션, 게임, 교육, 웰니스 등 다양한 분야에서 실질적인 활용 가능성이 있으며, 해부학적 구조에 기반한 라벨링 기법은 포즈의 인식 정확성과 실용성을 동시에 만족시켰다. 또한, 생성형 인공지능과의 연계를 통해 확장 가능한 콘텐츠 제작 도구로서의 잠재력도 가지고 있다.