Exploring Subtypes of Life Satisfaction Changes in Middle-Aged and Older Adults Using SEMTree: Focusing on Active Ageing Factors

중고령층은 전통적으로 사회적 취약계층으로 인식되었으나 최근에는 건강한 삶의 주체로 기능할 수 있다는 ‘활동적 노화’의 개념이 주목받고 있다. 본 연구는 활동적 노화를 구성하는 건강, 참여, 안전 차원의 다양한 요인 중 중고령층의 삶의 만족도 변화에 의미있는 영향을 미치는 주요 요인을 머신러닝 방법으로 선별하고, 선별된 요인의 수준을 바탕으로 하위집단을 분류하고자 하였다. 이를 위해 고령화연구패널의 5~9차 조사 자료를 SEMTree와 SEMForest 기법을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 주관적 건강, 수명에 대한 주관적 기대감, 그리고 가구 총소득 등의 공변인이 삶의 만족도 변화에 영향을 미치는 주요 요인으로 선별되었으며, 해당 공변인을 바탕으로 총 4개의 상이한 삶의 만족도 변화 궤적을 가지는 하위 집단을 분류하였다. 위 세 가지 공변인 외에도 변수 중요도 분석을 통해 건강, 참여, 안전 차원의 다양한 활동적 노화 요인들이 중고령층의 삶의 만족도 변화에 영향을 미침을 확인하였으며, 해당 결과를 바탕으로 중고령층의 삶의 만족도 증진을 위한 활동적 노화 중심의 개입과 접근 방안에 대해 논의하였다. 본 연구는 모형 기반의 데이터 마이닝 기법을 통해 활동적 노화의 다양한 요인과 삶의 만족도 변화의 관계를 경험적으로 살펴보았다는 의의를 지닌다.