New Denoising Method Based on the Contribution Value Parameters of the Medium Frequency Radar Antenna
全相关分析法(Full Correlation Analysis, FCA)是常用的中频 (Medium Frequency Radar, MF)雷达风场反演算法, 但其对噪声较为敏感, 对噪声的有效处理可以帮助提升FCA方法在MF雷达风场反演中的准确性. 目前, MF雷达广泛采用的多项式拟合降噪法在不同噪声环境下的处理能力不一致, 导致MF雷达所能观测到的有效风场数据变少, 制约了MF雷达在MLT区域风场观测的应用前景. 因此, 寻找一类对噪声强度不敏感的降噪方法是提高MF雷达大气风场反演有效性的一条新思路. 本文首次将天线贡献值参数引入MF雷达, 提出了以天线贡献值参数为评价标准的MF-AH算法,对MF雷达接收信号生成的相关函数进行有效降噪处理. 将该算法与现有成熟雷达的多项式拟合方法相比, 通过模型数据和实测数据验证, MF-AH算法在低信噪比条件下将纬向风速和经向风速的误差降低了约 20%. 同时, 该算法摒弃了以噪声为核心评价指标的限制, 显著提升了风场数据的有效性和丰富性.
Authors
- Xiaodong Song (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0308-2158)
- Zhi Zou (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0815-8561)
- Zhonghua Tang (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3278-5861)
- Jinpeng ZHU
- Na Li (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2710-2202)
- Liming Wang (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3128-2747)
- Jinsong Chen (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9922-5896)
- Junfeng Wei
Publication Details
- Journal
- Chinese Journal of Space Science
- Published
- 2025-01-01
- DOI
- https://doi.org/10.11728/cjss2025.03.2024-0197
- Primary Topic
- Ionosphere and magnetosphere dynamics
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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