Knowledge Base Construction and Payload Configuration in Deep Space Exploration Field

瞄准国家在深空探测领域任务规划论证战略需求, 针对深空探测领域任务种类繁多、数量巨大、系统复杂, 数据难以直接利用等问题, 提出一种深空探测领域知识库构建方法. 通过对深空探测领域知识分析并结合专家知识自顶向下构建本体模型, 在此基础上提出一种基于N-gram和文本语义聚类分析的本体更新策略, 对深空探测领域文本进行语义识别处理, 自底向上动态更新本体; 整合已有结构化、半结构和非结构化数据, 构建深空探测领域知识库, 共包含实体节点2140个, 关系4608条, 属性9079条; 提出一种基于深空探测领域知识分析的有效载荷配置方法, 对知识库中的科学目标等信息进行关联分析, 将知识抽取模型与语义相似度模型相结合, 综合探测对象与历史有效载荷信息, 推荐出满足科学目标的有效载荷配置, 并利用天问一号任务对所提出的方法进行验证.