A Study on Media Assets in the Korean Media Industry Using Expert In-Depth Interviews and Multidimensional Text Mining Analysis

본 연구는 디지털 융합 환경과 글로벌 경쟁이 심화되는 미디어 산업 구조 속에서 국내 미디어 산업의 경쟁력 강화를 위해 미디어 기업의 자산 관리 전략과 과제를 고찰하였다. 이를 위해 미디어 분야 전문가들을 대상으로 심층인터뷰를 실시하여 그들의 인식 속에 나타난 미디어 자산 관리의 실질적 쟁점과 구조적 관계를 파악하였다. 심층인터뷰 자료는 텍스트 데이터로 변환시킨 후, 주요 키워드의 빈도, TF-IDF, 엔그램, 네트워크, CONCOR 분석 등 다차원 텍스트 마이닝 분석을 통해 자산관리의 구조적 특성과 핵심 이슈를 도출하였다. 분석 결과, ‘기술’, ‘콘텐츠’, ‘기업’, ‘AI’, ‘데이터’, ‘인력’ 등이 핵심 키워드로 도출되었고, 이들은 상호 연관된 관계를 나타내며, 복합적인 구조를 형성하고 있었다. 이러한 결과는 미디어 자산이 기술 도입 차원을 넘어, 콘텐츠 생산, 유통, 관리 등 전사적 차원에서 통합적 전략이 요구되는 것을 시사하며, 이는 미디어 기업과 산업의 경쟁력을 위해 중요한 요소임을 확인하였다. 본 연구는 미디어 자산 관리의 학술적·실무적·정책적 시사점을 제시하며, 향후 국내 미디어 산업의 지속 가능성을 위해 다층적 영역에서 전략적 접점을 파악한 것에 의의가 있다.