A Comparative Study on the Use of Motion Capture Data : Unreal Engine Real-time Animation Features are the Focus

모션 캡처 기술은 다양한 콘텐츠 제작에서 중요한 역할을 하며, 크게 세 가지 방식으로 분류할 수 있다. 광학식 모션 캡처 기법은 최소 두 대 이상의 전용 카메라를 통해 대상의 움직임을 감지하고 기록하는 방식으로, 광학적인 원리를 기반으로 하며 자이로 모션 캡처 기법은 착용자의 움직임을 자이로 센서를 통해 획득하고, 이를 바탕으로 관절이나 인체의 이동 및 회전을 계산하여 움직임을 캡처한다. AI 모션 캡처 기법은 사람의 움직임을 촬영한 영상을 기반으로 AI가 더미 캐릭터를 생성하고, 영상 속 움직임을 더미 캐릭터에 반영하여 모션 캡처 데이터로 변환하는 방식이다.<br/> 세 가지 모션 캡처 방식은 각각의 전용 장비와 기술적 특징을 가지며, 정확도, 준비 단계, 데이터 처리 방식에서 각 장단점이 존재한다. 본 논문에서는 3가지 모션 캡처 방식의 개념을 정의하고, 각 방식의 데이터 처리공정을 비교한다. 또한, 언리얼 엔진을 활용하여 모션 캡처 데이터를 실시간으로 적용하고 활용하는 제작 공정을 설명한다. 나아가 언리얼 엔진의 실시간 기능을 사용하여 각 방식으로 생성된 모션 캡처 데이터를 비교·분석함으로써 효율성과 활용 가능성을 연구하고자 한다. 본 연구는 콘텐츠 제작에서 모션 캡처 기술의 실질적 적용 및 선택 기준에 대한 이해를 도모하는 데 기여할 것이다.