Enhancement of Settlement Prediction Reliability for Soft Ground Using ARIMAX Time Series Analysis

본 연구는 연약지반의 침하 예측을 위하여 ARIMAX 시계열 모델과 쌍곡선법을 비교·분석하고, 침하 관리 기간 동안 단계별 예측을 수행하여 조기에 침하량을 예측함으로써 현장 적용에서의 실용성과 신뢰성을 향상시키는 방법을 제시한다. 기존의 쌍곡선법은 성토 후 약 60% 이상 경과 시점에서 보다 신뢰성이 있는 것으로 알려져 있으므로 본 연구에서는 ARIMAX 모델을 활용하여 초기 단계부터 침하 예측을 수행하고, 그 결과를 기존 쌍곡선법의 예측값과 비교하여 예측 신뢰성을 향상시켰다. 또한, 연약지반에서 시간에 따른 침하량 변화와 성토고를 고려하기 위해 다변량 분석이 가능한 ARIMAX 모델을 적용한 결과, 침하 관리 기간의 20% 시점부터 예측이 가능하였으며, 초기 단계부터 실측값에 보다 근접한 결과를 보였다. 이러한 방법은 연약지반 침하 예측의 신속성과 현장 관리 효율성, 그리고 구조물 안전성 확보에 효과적으로 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서 제시한 방법은 침하 예측의 정확성을 향상시키고, 연약 지반을 활용한 부지 조성 및 인프라 건설 시 유용하게 적용되어 장기적인 침하 관리와 구조물 안전성 확보에 유용하게 적용될 수 있을 것으로 판단된다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Published
2025-05-31
DOI
https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.5.157
Primary Topic
Seismology and Earthquake Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Enhancement of Settlement Prediction Reliability for Soft Ground Using ARIMAX Time Series Analysis

Sung Woo Moon, Donghwan Kim
1 links
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Seismology and Earthquake Studies
article

Enhancement of Settlement Prediction Reliability for Soft Ground Using ARIMAX Time Series Analysis

Sung Woo Moon, Donghwan Kim
article en

Abstract

본 연구는 연약지반의 침하 예측을 위하여 ARIMAX 시계열 모델과 쌍곡선법을 비교·분석하고, 침하 관리 기간 동안 단계별 예측을 수행하여 조기에 침하량을 예측함으로써 현장 적용에서의 실용성과 신뢰성을 향상시키는 방법을 제시한다. 기존의 쌍곡선법은 성토 후 약 60% 이상 경과 시점에서 보다 신뢰성이 있는 것으로 알려져 있으므로 본 연구에서는 ARIMAX 모델을 활용하여 초기 단계부터 침하 예측을 수행하고, 그 결과를 기존 쌍곡선법의 예측값과 비교하여 예측 신뢰성을 향상시켰다. 또한, 연약지반에서 시간에 따른 침하량 변화와 성토고를 고려하기 위해 다변량 분석이 가능한 ARIMAX 모델을 적용한 결과, 침하 관리 기간의 20% 시점부터 예측이 가능하였으며, 초기 단계부터 실측값에 보다 근접한 결과를 보였다. 이러한 방법은 연약지반 침하 예측의 신속성과 현장 관리 효율성, 그리고 구조물 안전성 확보에 효과적으로 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서 제시한 방법은 침하 예측의 정확성을 향상시키고, 연약 지반을 활용한 부지 조성 및 인프라 건설 시 유용하게 적용되어 장기적인 침하 관리와 구조물 안전성 확보에 유용하게 적용될 수 있을 것으로 판단된다.

Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation SocietyVol. 26(5)
Climate action
Openalex Percentile: Top 94%
Seismology and Earthquake Studies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Enhancement of Settlement Prediction Reliability for Soft Ground Using ARIMAX Time Series Analysis — Sung Woo Moon, Donghwan Kim · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society (2025) | TGRS Research Map | TGRS