Exploring the Trends and R&D Strategy in AI Technology using LLMs: Focused on the Medical-Device Industry

본 연구는 의료기기 산업에서 인공지능 기술 동향을 분석하여, 연구개발 전략 방향을 탐색하고자 하였다. 자료수집은 미국특허청에 출원되어 등록된 특허 데이터를 추출하였다. 데이터 분석을 위한 방법은 연도별 출원 동향, 주요 출원인 및 출원국 탐색 등 탐색적 데이터 분석과 딥러닝 기반의 대규모 언어 모델인 BERTopic을 활용하여 각 기술군의 시계열 분석을 진행했다. 연구 결과, 특허의 양적 출원이 꾸준히 증가하고 것으로 나타났다. 특허 점유율이 가장 높은 국가는 미국이며, 특허 활동성 관점에서는 아일랜드로 나타났다. 한국은 각 5위, 9위를 차지하였다. 출원인 관점에서는 네덜란드의 필립스가 가장 많은 특허 수를 보유하였으며, 삼성전자는 6위를 차지하였다. 또한, 전 세계 주요 출원기업의 기술 점유율은 꾸준한 하락세를 나타냈으며, 시장 전체의 독과점 또한, 낮아지고 있는 경향을 보였다. BERTopic 적용 결과, 5개의 기술군으로 나누어졌으며, '웨어러블 생체신호 기반 사용자 인증 및 모니터링 시스템'과 '수술 내비게이션시스템' 기술군의 점유율이 증가하는 추세로 나타났다. 이러한 연구 결과는 의료기기 등 관련 기술을 개발하는 공급 기업 뿐만 아니라, 이를 활용하는 수요기업의 R&D 전략 수립 및 보완에 유용하게 활용될 것으로 기대된다.