Future Applications in Military Combat Systems through Analysis of EEG Research Trends

의생명과학과 4차 산업혁명 기술의 발전은 인간 수명 증대와 뇌 관련 질환 연구를 촉진하고 있다. 특히 EEG 기술은 뇌파 측정과 분석을 통하여 뇌 신경망을 시각화하며 BCI, 인공지능 기반 데이터 분석 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 본 연구는 국내에서 이루어진 관련 연구 동향 분석을 통해 미래 군 전투체계 발전 적용 방향 등을 모색하고자, 최근 5년간 (2019년~2023년) 연구된 학술연구 총 848편의 제목 및 초록을 수집하였고 TF-IDF 기반의 텍스트마이닝 분석과 의미연결망, CONCOR 군집 분석 등의 사회연결망 분석을 수행하였다. 연구 결과, 지금까지 국내에서는 스트레스, 정서, 학습 등 뇌파를 활용한 연구가 중점적으로 이루어짐을 확인하였고, 이를 미래 군 전투체계에 적용하기 위한 방향성으로 군 전투원 상태 모니터링, 지휘·통신체계 개선, BCI 기반 무기체계 활용 등 발전 방향을 제언하였다. 향후 EEG 기술은 국방 분야에서 신체 상태 관리 및 효율적 정보통신, 첨단 무기체계 운용 등에 크게 기여할 것으로 예상되며, 본 연구는 이를 위한 기초자료 및 방향성을 제시하였다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Published
2025-05-31
DOI
https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.5.102
Primary Topic
EEG and Brain-Computer Interfaces
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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ALL TIME
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article

Future Applications in Military Combat Systems through Analysis of EEG Research Trends

Daehyun Kim, Dong Hun Kim
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
EEG and Brain-Computer Interfaces
article

Future Applications in Military Combat Systems through Analysis of EEG Research Trends

Daehyun Kim, Dong Hun Kim
article en

Abstract

의생명과학과 4차 산업혁명 기술의 발전은 인간 수명 증대와 뇌 관련 질환 연구를 촉진하고 있다. 특히 EEG 기술은 뇌파 측정과 분석을 통하여 뇌 신경망을 시각화하며 BCI, 인공지능 기반 데이터 분석 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 본 연구는 국내에서 이루어진 관련 연구 동향 분석을 통해 미래 군 전투체계 발전 적용 방향 등을 모색하고자, 최근 5년간 (2019년~2023년) 연구된 학술연구 총 848편의 제목 및 초록을 수집하였고 TF-IDF 기반의 텍스트마이닝 분석과 의미연결망, CONCOR 군집 분석 등의 사회연결망 분석을 수행하였다. 연구 결과, 지금까지 국내에서는 스트레스, 정서, 학습 등 뇌파를 활용한 연구가 중점적으로 이루어짐을 확인하였고, 이를 미래 군 전투체계에 적용하기 위한 방향성으로 군 전투원 상태 모니터링, 지휘·통신체계 개선, BCI 기반 무기체계 활용 등 발전 방향을 제언하였다. 향후 EEG 기술은 국방 분야에서 신체 상태 관리 및 효율적 정보통신, 첨단 무기체계 운용 등에 크게 기여할 것으로 예상되며, 본 연구는 이를 위한 기초자료 및 방향성을 제시하였다.

Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation SocietyVol. 26(5)
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EEG and Brain-Computer Interfaces
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