A prediction model for changes in long-term care level for the elderly according to individual health status using the elderly cohort DB

본 연구는 국민건강보험공단의 노인코호트DB를 이용하여 비례오즈로짓모형을 통해 노인성 질환, 주요 질환 발생, 진료 형태 및 건강검진 결과를 기반으로 노인장기요양보험의 현재 등급에서 4년 후의 등급을 예측하고자 한다. 4년 후 장기요양등급에 가장 영향을 주는 요인은 현재 장기요양보험 등급이다. 다음으로 연령, 성별, 최근 5년 치매 유병 여부, HMG (혈색소), 최근 5년 파킨슨증 유병 여부, 최근 5년 암유병 여부, BMI (체질량지수), 요단백, BMI**2, 최근 5년 뇌혈관질환 유병 여부 순이었다. 모형 분석 결과, 첫째, 현재 장기요양보험 등급이 높을수록 당연히 4년 후의 장기요양등급은 1등급, 사망으로 빠르게 전이됨을 보인다. 둘째, 연령이 높을수록, 남성이 여성 대비 4년 후의 장기요양보험 등급으로 악화될 오즈는 더 높게 나타났다. 셋째, 최근 5년 내의 치매, 파키슨증, 암, 뇌혈관질환의 과거 병력이 존재할수록 4년 후의 장기요양보험 등급이 더 악화될 오즈는 더 높게 나타났다.