Selection of tuning parameters for the penalized regression-based Gaussian network models
벌점 최소제곱 추정법을 이용하여 무방향 가우시안 그래프 모형을 적합할 수 있다. 본 논문은 베이지안 정보 규칙을 이용하여 벌점 최소제곱 추정법에 필요한 적합한 조율모수를 선택하는 방법을 제안한다. 다양한 가상실험을 통해 제안된 방법이 무방향 가우시안 그래프 모형의 연결 구조를 정확히 추정할 수 있다는 사실을 확인하고, 2018년 전국 한부모 가족 실태조사 데이터에 적용하여 양육비 여부에 따른 그래프 모형의 차이에 대하여 분석한다.
Authors
- Okyoung Na (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0273-8725)
- Sunghoon Kwon (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2722-375X)
- Hyebin Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0807-6942)
- Keon Ko
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korean Data and Information Science Society
- Published
- 2025-05-31
- DOI
- https://doi.org/10.7465/jkdi.2025.36.3.489
- Primary Topic
- Neural Networks and Applications
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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