Model-based clustering analysis of aging and healthcare service accessibility in Busan

부산광역시 빠르게 고령화가 진행되면서 지역 간 의료 및 복지 인프라의 불균형이 심화되고 있다. 이에 본 연구는 고령화율, 의료시설 비율, 기초생활수급자 비율을 주요 변수로 설정하고, 가우시안 혼합 모형 (Gaussian mixture model)을 활용한 모형 기반 군집 분석을 수행하였다. 분석 결과, 중구, 서구, 동구, 영도구 등 원도심 지역은 고령화 수준이 높고 경제적 취약성이 두드러지며, 의료 인프라가 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 반면, 기장군은 의료시설 비율이 높았으나, 이는 종합병원이 아닌 노인 요양시설의 집중에 따른 현상으로 해석된다. 강서구는 의료시설과 복지 서비스가 부족함에도 불구하고, 젊은 인구의 유입이 활발한 지역적 특성을 보였다. 이러한 결과는 부산 내 지역 간 의료 서비스 접근성 격차를 진단하는 데 기초 자료로 활용될 수 있으며, 향후 의료 자원의 효율적 배분과 지역 맞춤형 복지 정책 수립을 위한 실증적 근거를 제공한다.