A Comparative Study on Idea Sketches and Rendering Outcomes between a Professional Designer and Generative AI
최근 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전은 디자인 프로세스 전반에 영향을 미치고 있으며, 특히 아이디어 발상과 스케치, 렌더링 단계에서 실무 디자이너의 외부 프로세스에 변화를 가져오고 있다. 본 연구는 디자인 경력 5년 이상의 실무 디자이너가 전통 방식과 AI 기반 방식으로 동일한 과제를 수행한 결과를 비교·분석하였다. AI 도구로는 ChatGPT, DALL·E, Vizcom을 활용했으며, 실험은 5단계 프로세스를 통해 총 5건의 과제를 수행했다. 분석 결과, AI 방식은 약 70%의 절감된 시간이 소요되며 효율성에서 강점을 보였다. 특히 반복적 아이디어 탐색과 시각화에 유리한 것으로 나타났고, 전통 방식은 세부 디테일과 품질 표현에 강점을 보였다. 생성형 AI는 디자인 초기 단계의 효율성을 높이는 데 유용하나, 숙련된 디자이너의 감성과 경험이 여전히 중요하다. 후속 연구에서는 다양한 수준의 디자이너를 포함한 확장 실험과 정량적 분석이 필요하다.
Authors
- Ran Ju (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9020-8347)
- Seung-Hoon Shin (ORCID: https://orcid.org/0009-0009-6391-9165)
Publication Details
- Journal
- The Journal of Korean Institute of Information Technology
- Published
- 2025-05-31
- DOI
- https://doi.org/10.14801/jkiit.2025.23.5.39
- Primary Topic
- Diverse Topics in Contemporary Research
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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