Real-time Deep Learning Model-based Exercise Posture Feedback Program

코로나19 팬데믹은 일상에 큰 변화를 불러왔으며, 비대면 서비스와 건강 관리에 관한 관심을 높였다. 효과적인 운동을 위해서는 정확한 자세와 기술이 요구된다. 그러나 시간적·경제적 제약으로 전문적인 지도를 받기 어려워지면서 온라인 운동 보조 프로그램에 대한 수요가 증가하고 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 자세 추정 모델의 정확도와 효율성이 크게 향상되었다. 따라서 본 논문에서는 YOLOv8-pose를 활용한 실시간 자세 추정 및 피드백 프로그램을 제안한다. 본 프로그램은 실시간으로 사용자의 자세를 추정하고, 올바른 자세 유지를 지원하는 피드백을 제공함으로써 운동 효과를 극대화하는 데 이바지할 것이다.